Bei vielen Projekten ist es übermäßig, einen ganzen Computer einem Projekt zuzuweisen. Hier bieten sich Nano-Computer an.
Das bekannteste Modell ist zweifellos der Raspberry Pi, der weltweit für seine Vielseitigkeit, seinen geringen Energieverbrauch, seine Zuverlässigkeit und seine Benutzerfreundlichkeit bekannt ist. Es gibt jedoch eine Reihe von Raspberry Pi-Alternativen, mit denen das Projekt einzigartig gemacht werden kann, unabhängig davon, ob Sie mehr Leistung, künstliche Intelligenz, Unterstützung für die virtuelle Realität oder ein Board für den industriellen Einsatz wünschen.
Oder vielleicht möchten Sie etwas kleineres als einen Raspberry Pi!
Lass uns mal sehen.
Odroid XU4, ein Desktop-Computer in Ihrer Handfläche
Technische Spezifikationen:
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Samsung Exynos 5422 Cortex-A15 2 GHz- und Cortex-A7 Octa Core-CPUs
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Mali-T628 MP6
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2 GB LPDDR3 RAM Stacked PoP
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EMMC5.0 HS400 Flash-Speicher
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2 x USB 3.0 Host, 1 x USB 2.0 Host
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Gigabit-Ethernet-Port
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HDMI 1.4a zur Anzeige
Dieses leistungsstarke, aber energieeffiziente Modell ist meine Wahl, wenn Sie Ihren Desktop-Computer durch einen Nano ersetzen möchten. Auf diesem Gerät können verschiedene Linux-Versionen ausgeführt werden, einschließlich der neuesten Ubuntu-Version, sowie Android.
Beagleboard PocketBeagle, die Größe eines USB-Sticks
Technische Spezifikationen:
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Octavo Systems OSD3358 1 GHz ARM Cortex-A8
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2 x 32-Bit 200-MHz-Echtzeitprogrammierbare Einheiten (PRUs) ARM Cortex-M3
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512 MB DDR3-RAM
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72 Strom- und Batterie-E / A-Erweiterungssteckplätze
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Hi-Speed USB, 8 analoge Eingänge, 44 digitale E / A und verschiedene digitale Schnittstellengeräte
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MicroUSB-Host / Client- und microSD-Anschlüsse
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4,2 x 2,6 x 0,8 Zoll
Computer-Schlüsselbund in Nanogröße! Ideal für Projekte, bei denen Größe und Gewicht eine wichtige Rolle spielen. Was ich wirklich mag, ist, dass Sie es wie jedes andere USB-Laufwerk an ein System anschließen können, ohne dass Kabel erforderlich sind.
UDOO BOLT V8, Premium VR und AI Performance
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Technische Spezifikationen:
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Integrierter AMD Ryzen V1605B Quad-Core-Prozessor / Thread-Huit à 2,0 GHz (3,6 GHz Boost)
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AMD Radeon Vega 8 Grafiken
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2x DDR4-Zweikanal-64-Bit-SO-DIMM-Sockel mit ECC-Unterstützung von bis zu 32 GB 2400MT / s
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32 GB eMMC 5.0-Hochgeschwindigkeitslaufwerk
Es gibt nicht viel, was UDOO BOLT V8 nicht verarbeiten kann, von AAA-Spielen über hochmoderne VR, Cryptocurrency Mining, künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge, fortschrittlicheres Computing und vieles mehr. Aber bei 377 Euro ist es eine teure Karte.
Nvidia Jetson Nano, Unterstützung für mehrere KI-Frameworks
Technische Spezifikationen ::
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1,43 GHz ARM A57 Quad Core
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GPU Maxwell 128 cœurs
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4 Go de RAM LPDDR4 64 Bit
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4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
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Gigabit-Ethernet, clé E M.2
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HDMI und DisplayPort
Das Nvidia Jetson Nano Development Kit ist ein Nano-Computer, mit dem Sie parallel zu Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Tonverarbeitung mit mehreren neuronalen Netzen arbeiten können. Es unterstützt auch viele gängige KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Caffe und MXNet. Eine vollständige Linux-Desktop-Umgebung ist ebenfalls verfügbar, um die Verwendung des Programms zu vereinfachen.
ASUS Tinker Board S, für Hobbyisten und Enthusiasten gleichermaßen
Technische Spezifikationen:
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Rockchip Quad-Core-Prozessor RK3288
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GPU Arm Mali-T764
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2 Schalten Sie DDR3 auf Dual Channel
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802.11 b / g / n, Bluetooth V4.0 + EDR
Diese Karte enthält eine Reihe interessanter Funktionen, die sie ideal für Bastler machen. Besonders gut gefällt mir die Farbcodierung des GPIO-Headers, mit der sich die jeweiligen Pin-Köpfe leicht identifizieren lassen. Ich mag auch den detaillierten Siebdruck auf der Vorderseite der Karte, mit dem man leicht erkennen kann, wohin alles geht.
Raspberry Pi Compute 3+ Modul für den industriellen Einsatz
Technische Spezifikationen:
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Broadcom BCM2837B0, 64-Bit-SoC Cortex-A53 (ARMv8) à 1,2 GHz
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1 GO DE SDRAM LPDDR2
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8 GB / 16 GB / 32 GB eMMC-Flash-Speicher oder Lite-Version ohne eMMC-Flash
Diese Raspberry Pi-Karte ist sowohl für industrielle als auch für kommerzielle Anwendungen vorgesehen. Stellen Sie sich das als Raspberry Pi 3B + vor (es hat dieselbe Broadcom BCM2837B0-CPU), jedoch ohne USB- und HDMI-Anschlüsse. Es verfügt außerdem über einen eMMC-Flash-Speicher, der den durch microSD-Karten verursachten Engpass ersetzt und zwei Kameras, zwei Displays und zusätzliche GPIO-Pins unterstützt.
Gibt es andere Alternativen, die sich lohnen?
Hier sind einige ehrenwerte Erwähnungen:
Was ist der beste Weg, um einen Nano-Computer zu verwenden?
Holen Sie sich einen Himbeer-Pi! Erfahren Sie mehr über das Setup und die GPIO-Pins und arbeiten Sie von dort aus an den Grundlagen.
Können Sie den Einplatinencomputer wasserdicht machen?
Sie können versuchen, die Jacke zu isolieren, indem Sie sie beispielsweise mit einer geeigneten Schicht abdecken, um Feuchtigkeit abzuweisen. Es gibt jedoch keine Möglichkeit, es wasserdicht zu machen.
Wie wurden diese Modelle ausgewählt?
Einfach ausgedrückt, alle bieten etwas, was der Raspberry Pi nicht bietet. Der Raspberry Pi ist eine gute Wahl, wurde jedoch mit bestimmten Einschränkungen und für den Mainstream-Einsatz entwickelt. Diese Nano-Computer nehmen das, was Raspberry Pi gebracht hat, und treiben es weiter voran.
Ich hatte auch die Gelegenheit, all diese Materialien zu verwenden, und sie wurden alle getestet, um zu überprüfen, ob Qualität, Zuverlässigkeit und ob sie ihre Versprechen erfüllen.
ASUS Tinker Board S ist auf der Liste, weil es die perfekte Wahl für Hobbyisten oder alle ist, die wissen möchten, was diese Motherboards können. Es ist eine gut gestaltete und benutzerfreundliche Karte. Die Karte ist deutlich gekennzeichnet, was bedeutet, dass Sie weniger Zeit damit verbringen, den Leitfaden zu konsultieren, und mehr Zeit mit der Arbeit an Ihren Projekten.
Diese Liste enthält auch einen Nanocomputer, der für eine ernsthaftere industrielle Nutzung besser geeignet ist und die Durchführung von Projekten in Umgebungen ermöglicht, in denen Energie von geringerer Qualität zerstört wird.
Welche Raspberry Pi Alternative passt zu Ihnen?
Ich schlage vor, mit einer klaren Vorstellung davon zu beginnen, was das Projekt ist. Dies mag der schwierigste Teil sein, aber wenn Sie etwas falsch machen, können Sie auf dem Weg vom Kurs abweichen und viel Zeit und Geld verschwenden.
Dann kommt es darauf an, Ihre Forschung zu betreiben. Wie viel Leistung und Leistung benötigen Sie? Welches Betriebssystem benötigen Sie?
Quelle : ZDNet.com
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